近年來，大數據、云計算、人工智能等前沿科技在金融算法、算力領域的應用帶動了金融產業的技術變革，使得金融科技成為影響行業未來發展的決定性因素。在這一發展進程中，我國知名金融科技專家郭小軍始終活躍在科技創新的前線，錨定智慧金融主攻方向，深入推進大數據、人工智能、區塊鏈技術等前沿科技和傳統金融業務的融合，設計研發出多項顛覆性科技成果，打造了科學高效的金融投資及風控管理新模式，切實提高了金融市場預測分析的時效性與準確性，為加快推進數字經濟時代下金融產業的創新集群發展添勢蓄能，是當之無愧的科技先鋒。
所有成績的取得，無不源于點滴日常的努力；所有技術的突破，無不得益于積年累月的奮斗。對于郭小軍而言，多年的金融投資從業經歷是他人生中的重要財富，更為他諸多科研成果的誕生提供了理論基礎與現實依據。在工作實踐中，郭小軍始終保持積極進取的態度，憑借著強大的學習韌勁和深厚的投資管理能力，以客戶需求為導向搭建資產配置框架，制定不同類型的投資方案，精準管控金融風險走勢，為實現企業投資效益最大化做出了巨大貢獻，是圈內炙手可熱的投顧專家。
在郭小軍看來，金融在國民經濟發展中發揮著巨大的推動作用，而構建智慧化金融投資管理體系，可以持續推進金融產業的供給側結構性改革，進而更好地滿足實體經濟的發展需求。為推動智慧金融產業創新，打造金融行業轉型利器，郭小軍深耕金融科技研發一線，以應用為導向，研發設計出等一系列具有顛覆性、突破性的科研成果，攻克了當前金融預測分析系統中成本高、精度低、響應慢等技術難關，為我國金融產業的高質量發展注入了強大的科技力量，用實際行動詮釋了新時代科學家精神的核心內涵。
在金融投資領域，預測投資回報周期、把握資產配置和投資回報的平衡點，是評估金融風險、預估投資效益的重要環節。但就當前而言，傳統的基于公式的計算方法存在較大漏洞，一方面，計算過程中沒有考慮資金的時間價值，將各期現金流賦予了同樣的權重；另一方面則是對投資回報周期的預測受主觀因素影響較大，致使對金融投資項目的評估不夠科學與精確。郭小軍設計研發的“基于海量數據分析的開放式盈虧分配系統V1.0”則有效解決了上述問題。該系統運用先進的人工智能、數據挖掘及云計算等信息科技，構建了龐大的數據倉庫及其信息預測模型，可提取關鍵的趨勢變化信息，預測未來的金融市場變化趨勢和價格走勢，確定投資組合方案。與此同時，系統通過構建投資組合期望收益率模型，還可多維度描述投資組合風險和回報間的關系，確定標準回收期，準確反映出各個時間段的資金價值，得到投資回收期和盈虧平衡點，解決了人工評估過于主觀的問題，實現了不同資產的最優配置比例，進而達到最佳的投資效益。
“基于海量數據分析的開放式盈虧分配系統V1.0”目前已在金融領域廣泛應用，其技術先進性和應用貢獻性也得到了驗證。據大量用戶反饋，該系統通過對海量數據的客觀分析，可制定量化投資策略，強化資金回撤的可控水平，優化資產配置結構，徹底規避了主觀判斷的誤區，使得投資評估的精確性提高了28.4%，投資組合的收益水平提高了32.6%，在保障投資用戶長效穩健收益的同時，為客戶帶來了可觀的額外收益，獲得了較好的市場反饋。作為系統的研發者，郭小軍一躍成為推動我國智慧金融建設發展的領航者，被國內外多家媒體爭相報道。
時間不會辜負奮斗者的每一滴汗水，正是有了千千萬萬個像郭小軍這樣優秀的金融科研人員拼搏奮斗，才有了我國如今繁榮的金融產業圖景。而郭小軍的諸多事跡及科研成就，也將激勵廣大科技勞動者，在平凡崗位上續寫不平凡的故事，用自己的智慧與汗水為社會經濟的快速發展貢獻力量！
